Mql5 Moving Average Crossover

A Divisão de convergência média móvel (MACD) é um indicador dinâmico de tendência. Isso indica a correlação entre duas médias móveis de um preço. O Indicador Técnico de Convergência de Convergência em Mudança (MACD) é a diferença entre as médias móveis exponentes de 26 períodos e de 12 períodos (EMA). Para mostrar claramente oportunidades de compra, uma linha de sinal (média móvel de 9 períodos do indicador) é plotada no gráfico MACD. O MACD se revela mais eficaz em mercados comerciais de grande balanço. Existem três maneiras populares de usar a Divisão de Convergência Média em Movimento: passagens cruzadas, condições de sobreposição e divergências. Crossovers A regra de negociação MACD básica é vender quando o MACD cai abaixo de sua linha de sinal. Da mesma forma, um sinal de compra ocorre quando a Divisão de Convergência de Media em Movimento aumenta acima de sua linha de sinal. Também é popular para buysell quando o MACD vai acima de zero. Condições de OverboughtOversold O MACD também é útil como um indicador overboughtoversold. Quando a média móvel mais curta se afasta dramaticamente da média móvel mais longa (ou seja, o MACD sobe), é provável que o preço do símbolo seja excessivo e em breve retornará a níveis mais realistas. Divergência Uma indicação de que um fim da tendência atual pode ocorrer quando o MACD diverge do símbolo. Uma divergência de alta ocorre quando o indicador de Dificuldade de convergência média móvel está fazendo novos aumentos, enquanto os preços não atingem novos níveis elevados. Uma divergência de baixa ocorre quando o MACD está fazendo novos mínimos, enquanto os preços não atingem novos mínimos. Ambas as divergências são mais significativas quando ocorrem em níveis de sobrepassagem relativamente elevados. Você pode testar os sinais comerciais deste indicador, criando um Expert Advisor no MQL5 Wizard. Cálculo O MACD é calculado subtraindo o valor de uma média móvel exponencial de 26 períodos de uma média móvel exponencial de 12 períodos. Uma média móvel simples de ponto de 9 pontos do MACD (a linha de sinal) é então plotada em cima do MACD. MACD EMA (CLOSE, 12) - EMA (CLOSE, 26) SIGNAL SMA (MACD, 9) EMA Exponential Moving Average SMA Simple Moving Average SIGNAL a linha de sinal do indicador. MetaTrader Expert Advisor Os sistemas simples possuem as melhores chances de sucesso por não Tornando-se excessivamente curvilíneo. No entanto, adicionar um filtro simples a um sistema robusto pode ser uma ótima maneira de melhorar sua lucratividade, desde que você também analise como isso pode alterar quaisquer riscos ou vies incorporados no sistema. O Sistema de Crossover Médio Mover com o Filtro RSI é um excelente exemplo disso. Sobre o sistema Este sistema usa o SMA de 30 unidades para a média rápida e a SMA de 100 unidades para a média lenta. Porque a sua média em movimento rápido é um pouco mais lenta que o SPY 10100 Long Only Moving Average Crossover System. Ele deve gerar menos sinais comerciais totais. Será interessante ver se isso leva a uma maior taxa de ganhos. O sistema também usa o indicador RSI como um filtro. Isso é projetado para manter o sistema fora dos negócios em mercados que não são tendências, o que também deve levar a uma maior taxa de ganhos. O sistema entra em uma posição longa quando o SMA de 30 unidades cruza acima do SMA de 100 unidades se o RSI estiver acima de 50. Ele entra em uma posição curta quando o SMA de 30 unidades cruza abaixo da SMA de 100 unidades se o RSI for inferior a 50. O sistema sai Uma posição longa se o SMA de 30 unidades voltar atrás abaixo do SMA de 100 unidades, ou se o RSI cai abaixo de 30. Ele sai de uma posição curta se o SMA de 30 unidades se cruzar acima da SMA de 100 unidades, ou se o RSI sobe acima de 70. Ele também implementa uma parada que se baseia na volatilidade do mercado e define uma parada inicial na baixa mais recente para uma posição longa ou o máximo mais recente para uma posição curta. Um gráfico diário FXI, o EURUSD ETF, mostra as regras do sistema em ação 30 unidades SMA cruza acima de 100 unidades SMA RSI gt 50 30 unidades SMA cruza abaixo de 100 unidades SMA RSI lt 50 30 unidades SMA cruza abaixo de 100 unidades SMA ou RSI cai abaixo 30, ou Trailing Stop é atingido, ou o Stop inicial é atingido Exit Short Quando: 30 unidades SMA atravessam acima da SMA de 100 unidades, ou RSI sobe acima de 70, ou Trailing Stop é atingido ou Stop inicial é atingido Backtesting Results Os resultados de backtesting I Encontrados para este sistema eram do mercado Euro vs US Dollar de 2004 a 2011 usando um período de tempo diário. Durante esses sete anos, o sistema só fez 14 negócios, então ele definitivamente filtrou uma grande parte da ação. A questão é se filtrou ou não os bons negócios ou os maus. Desses 14 negócios, oito foram vencedores e seis foram perdedores. Isso dá ao sistema uma taxa de 57 vitórias, que sabemos que podem ser negociadas com muito sucesso desde que a taxa de lucro também seja forte. Os relatórios de backtesting para sistemas de divisas usam um status chamado fator de lucro. Este número é calculado dividindo o lucro bruto pela perda bruta. Isso nos dá o lucro médio que podemos esperar por unidade de risco. Os resultados para este relatório de backtesting deram a este sistema um fator de lucro de 3,61. Isso significa que, a longo prazo, esse sistema fornecerá retornos positivos. Para um ponto de comparação, o Sistema de Crossover Médio de Movimento Triplo só teve um fator de lucro de 1,10, então o Sistema de Crossover Médio Mínimo com RSI provavelmente será três vezes mais lucrativo. Isso significa que usar um número maior para a média rápida e adicionar o filtro RSI deve estar filtrando alguns dos negócios menos produtivos. Esses números são ainda suportados pelo fato de que o lucro médio foi um pouco superior ao dobro da perda média. No entanto, apesar desses índices positivos, o sistema sofreu uma redução máxima de quase 40. Tamanho da amostra O fato de esse sistema fornecer tantos sinais é tanto a maior força quanto a maior fraqueza. Colocar menos negócios e mantê-los por longos períodos de tempo manterá os custos de transação de se tornar um fator. No entanto, a análise de 14 negócios que ocorreram ao longo de sete anos poderia levar os resultados a serem distorcidos devido ao pequeno tamanho da amostra. Tenho curiosidade sobre como esse sistema teria funcionado se fosse negociado em uma dúzia de diferentes pares de moedas ao longo do mesmo período de tempo. Além disso, como teria realizado se o backtest voltasse 50 anos ou testou o sistema em índices de estoque ou commodities. Há claramente estatísticas positivas que garantem uma maior exploração deste sistema, mas seria tolo trocar dinheiro real com base nos resultados de 14 negócios. Exemplo de Negociação Um exemplo deste sistema no trabalho pode ser visto no gráfico atual do FXI. Por volta de 18 de março deste ano, a SMA de 30 dias cruzou abaixo da SMA de 100 dias. Naquela época, o RSI também estava abaixo dos 50. Isso teria desencadeado uma posição curta em algum lugar abaixo de 36. A parada inicial provavelmente teria sido colocada acima da alta recente em 38. Em meados de abril, o preço caiu para 34 e Nós estaríamos sentados com um bom lucro. O preço então se recuperou para quase desencadear nossa parada inicial em 38 no início de maio, antes de bater quase todo o caminho até 30 no final de junho. Desde então, recuperou a faixa dos 34. Em nenhum momento durante qualquer uma dessas ações, o SMA de 30 dias voltou atrás do SMA de 100 dias e o RSI permaneceu abaixo de 70. Portanto, nenhum desses teria desencadeado uma saída. Enquanto o preço chegou perto da nossa parada inicial, não chegou lá, então isso também nos manteria no comércio. A única coisa que poderia ter causado uma saída teria sido a parada final, o que dependeria da quantidade de volatilidade que definimos para permitir. Ainda é cedo para dizer se gostaríamos de ter sido impedido ou não. Sobre o RSI Indicador O indicador RSI foi desenvolvido por J. Welles Wilder e foi apresentado em seu livro de 1978, New Concepts in Technical Trading Systems. É um indicador de momentum que oscila entre zero e 100, indicando a velocidade e a mudança de preço. Muitos comerciantes de impulso usam RSI como um indicador overboughtoversold. O RSI é calculado pelo primeiro cálculo de RS, que é o ganho médio dos últimos n períodos dividido pela perda média dos últimos n períodos. O valor para n é geralmente 14 dias. RS (Ganhos médios) (perda média) Uma vez calculada a RS, a seguinte equação é usada para tornar esse valor em um indicador oscilante: RSI 100 8211 100 (1 RS) Isso nos dará um valor entre zero e 100. Qualquer valor acima 70 geralmente é considerado sobrecompra, e qualquer valor abaixo de 30 é considerado sobrevendido. No entanto, uma vez que este sistema é uma tendência que segue o sistema, o sobrecompra e a sobrevenda não têm suas conotações negativas usuais.